Fundamentos de Bases de Datos y SQL para Business Intelligence

Domina los fundamentos de SQL y transforma datos dispersos en inteligencia de negocio para tomar decisiones estratégicas como nunca antes.


Duración30 horas
FrecuenciaDomingo10:00h a 13:00h (UTC -5)Ver más
Inicio y fin de clases22/02/2026-10/05/2026
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ModalidadSíncrona-virtual
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Tarifario

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Descripción

El manejo eficiente de la información es la habilidad más demandada en la era digital. SQL (Structured Query Language) es el lenguaje estándar universal para interactuar con bases de datos, permitiendo transformar datos brutos en información valiosa para la toma de decisiones. Su dominio es un requisito indispensable no solo para desarrolladores, sino especialmente para analistas de datos, especialistas en Business Intelligence y profesionales de negocio que buscan independencia operativa.

Este curso está diseñado para proporcionar una base sólida en el diseño, gestión y explotación de bases de datos relacionales utilizando PostgreSQL, uno de los motores más potentes del mercado. A lo largo de las sesiones, transitaremos desde los fundamentos teóricos del modelado de datos y el álgebra relacional, hasta la ejecución de consultas complejas, limpieza de datos y técnicas de análisis avanzado. A través de un enfoque práctico, el estudiante aprenderá a "interrogar" a los datos para resolver problemas de negocio reales, sentando las bases necesarias para roles en analítica y ciencia de datos.

Temario del curso

Temas a tratar:

Conceptos de datos vs. información.
Arquitectura de bases de datos para analítica.
Instalación de PostgreSQL.
Lectura de diagramas Entidad-Relación (E-R).
Cardinalidad y su impacto en la duplicidad de datos.
Normalización vs. desnormalización.
Introducción a la teoría de conjuntos y álgebra relacional aplicada a tablas.

Temas a tratar:

Fundamentos de DDL: Creación de tablas y esquemas.
Inserción manual de datos (INSERT).
Estructura básica de consultas (SELECT) fundamentada en álgebra relacional (proyección y selección).
Filtrado de datos con operadores lógicos y búsqueda de patrones.

Temas a tratar:

Cleaning: estandarización con CASE WHEN, manejo de nulos (COALESCE) y conversión de tipos.
Lógica de uniones (JOINS) visualizada con diagramas de Venn.
Operadores de conjunto (UNION, EXCEPT).

Temas a tratar:

Agrupación de datos y cálculo de KPIs (GROUP BY, HAVING).
Funciones de agregación.
Análisis temporal con funciones de fecha.
Subconsultas y CTEs (Common Table Expressions).
Introducción a Window Functions para rankings y comparativas.

Temas a tratar:

A lo largo del curso, los alumnos trabajarán de forma grupal en un proyecto consolidador donde aplicarán los conceptos desarrollados en las clases. En esta sesión, cada uno de los grupos presentará sus proyectos, y recibirá retroalimentación por parte de la plana docente.

Metodología

El curso tendrá un enfoque teórico-práctico. Cada una de las sesiones constará de cuatro partes: teoría, ejemplos, tarea, y tutoría.

¿Qué aprenderás con nosotros?

Comprender los fundamentos del modelo relacional, la normalización y la teoría de conjuntos aplicada a bases de datos.
Tener la capacidad de diseñar y crear estructuras de almacenamiento (DDL) asegurando la integridad de los datos.
Tener la capacidad de extraer y filtrar información precisa utilizando sentencias SQL y álgebra relacional.
Tener la capacidad de limpiar, transformar y estandarizar datos (data cleaning) para su posterior análisis.
Aplicar técnicas de análisis avanzado mediante agrupaciones, funciones de ventana y cruce de múltiples tablas (JOINs).
Aplicar los conocimientos adquiridos para realizar un proyecto de auditoría y análisis de datos que responda a una necesidad de negocio.

Plana Docente (1 docente)

DOCENTE TUTOR

Bach. Jorge Fatama Vera

Áreas de especialización: Análisis de Datos, Inteligencia Artificial, Business Intelligence, SQL, Python, Java, LaTeX

Enlaces de interés
Trayectoria

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Programa analítico

Preguntas más frecuentes

Actualmente, ofrecemos cursos en modalidad síncrona y virtual, que implica clases en vivo y desarrolladas mediante la herramienta de videoconferencias Zoom. Muy pronto, ofreceremos cursos en modalidad asíncrona, donde aprenderás mediante una serie de vídeos elaborados para abarcar los temas de clase.

¡No hay problema! Nuestros cursos son totalmente virtuales, razón que sólo necesitarás una cuenta de Zoom para asistir a nuestras clases síncronas (inclusive, si ofrecemos cursos presenciales, adaptaremos estas clases a un modelo híbrido)

Nuestros cursos síncronos, con la matrícula efectiva, permiten acceder a las grabaciones de estos y al material desarrollado en clases. Además, ofrecemos asesorías con el docente del curso para que puedas realizar consultas que quedaron pendientes de las clases. Por último, tu matrícula hace posible que sigamos desarrollando talleres y eventos gratuitos para aprender sobre tecnología e informática.

Sí, ofrecemos constantemente Webinars gratuitos, que son transmitidos en nuestro canal de YouTube. Adicionalmente, te invitamos a invertir en tu educación y considerar tu matrícula en nuestros cursos.

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